Cuáles son las 3 carreras que más dinero van a dar en el futuro, según la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) reveló cuáles son las carreras mejor pagas para el futuro.

08 de febrero, 2025 | 16.53
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Existen 3 carreras que van a ser las mejor pagas en el futuro, según la Inteligencia Artificial (IA). La IA tiene la capacidad de responder preguntas que muchas personas se hacen, basándose en estadísticas y datos reales. Muchas personas no saben qué carrera estudiar, ya que el panorama económico parece cada vez más desolador.

Afortunadamente, la IA dio respuestas a la pregunta que muchos se hacen: cuáles son las carreras que conviene estudiar y que serán mejor pagas en el futuro. Todo indica que las habilidades tecnológicas serán cada vez más valoradas en el mercado, especialmente aquellas vinculadas a IA y Big Data.

Cuáles son las 3 carreras que serán mejor pagas en el futuro según la IA

1. Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Estas dos carreras serán las más demandadas en el mercado, según ChatGPT, con salarios que oscilan entre 100 mil y 300 mil dólares anuales. Estos campos están muy relacionados entre sí: mientras la IA se encarga de crear sistemas para realizar tareas de forma autónoma, la Ciencia de Datos analiza datos para extraer conocimientos y tomar decisiones.

2. Ingeniería Financiera

Los ingenieros financieros, según OpenAI, tendrán sueldos de hasta 400 mil dólares anuales. Esto se debe al crecimiento del trading algorítmico y los mercados financieros. "La automatización, el envejecimiento poblacional y la digitalización garantizan la rentabilidad de estas profesiones", señaló la IA.

3. Ingeniería en Ciberseguridad

La Ingeniería en Ciberseguridad, con sueldos de hasta 165 mil dólares anuales, también será muy demandada en el futuro, según Gemini, debido a la creciente necesidad de proteger los sistemas informáticos. Esta disciplina se encarga de proteger los sistemas informáticos y la información digital de amenazas cibernéticas, diseñando e implementando soluciones para garantizar la seguridad de los sistemas de información. 

Cuáles son los mejores trabajos de Argentina, según la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial de GoogleGemini, analizó tendencias actuales y la demanda del mercado laboral para elaborar una lista con los mejores trabajos en Argentina entre los que mencionó:  

  • Ingeniero en Sistemas o Informática: la demanda de profesionales en tecnología sigue creciendo debido a la expansión digital y la necesidad de desarrollar y mantener sistemas informáticos. Los ingenieros en sistemas o informática son altamente valorados en el mercado laboral argentino y pueden encontrar oportunidades en una amplia variedad de industrias.

  • Científico de Datos: los científicos de datos son responsables de analizar grandes cantidades de información para extraer conocimiento y tomar decisiones estratégicas. Esta es una profesión emergente con un gran potencial de crecimiento en Argentina, ya que las empresas cada vez más valoran la importancia de los datos para su éxito.

  • Especialista en Marketing Digital: con el crecimiento del comercio electrónico y la necesidad de las empresas de tener una fuerte presencia en línea, los profesionales en marketing digital tienen buenas perspectivas de empleo. Los especialistas en marketing digital son responsables de desarrollar y ejecutar estrategias de marketing en línea para atraer clientes y aumentar las ventas.

  • Médico Especialista: los médicos, sobre todo aquellos con especializaciones como cardiología, neurología u oncología, se encuentran entre los profesionales mejor remunerados en Argentina. La demanda de médicos especialistas es alta debido al envejecimiento de la población y la creciente necesidad de atención médica especializada.

  • Especialista en Finanzas: los profesionales con experiencia en administración y finanzas también tienen buenos salarios en Argentina. Los especialistas en finanzas son responsables de gestionar las finanzas de empresas o individuos, y pueden encontrar oportunidades en bancos, empresas de inversión y otras instituciones financieras.